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摘要:
结合灰色系统的思想和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有效的组合,构建一种基于灰色神经网络的交叉口交通流量预测方法.仿真实验结果表明,该预测模型较单纯的BP神经网络模型具有更好的预测精度.
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预测模型
船舶交通流量预测的灰色神经网络模型
船舶交通量
灰色模型
神经网络
平面交叉口交通流动态特征的神经网络模型
交叉口
交通流
模型
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灰色神经网络在交叉口车流量预测中的应用
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 灰色模型 BP神经网络模型 组合预测 短时交通预测
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 系统解决方案
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP18
字数 2593字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑悦 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 5 6 2.0 2.0
2 刘赞科 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
BP神经网络模型
组合预测
短时交通预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
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15
总被引数(次)
8117
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