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摘要:
针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题,提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法.利用经典的主成分分析方法来估计点的法向量,计算法向量与参考平面的夹角,利用最邻近点搜索算法,确定每个点的K个最邻近点,并根据信息熵的定义,提出法向量夹角局部熵模型,局部熵的大小直接反映了表面的特征状况;针对不同区域局部熵大小,进行逐步的点云简化,从而可以保留凸变区域较多的点,精简较多平面区域的点,实现点云的非均匀简化.实验结果表明,该方法在简化精度和速度上都能达到较优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 于法向量夹角信息熵的点云简化算法
来源期刊 中国激光 学科 地球科学
关键词 遥感 误差熵 点云简化 法向量
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 遥感与传感器
研究方向 页码范围 328-336
页数 9页 分类号 P225
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201542.0814003
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研究主题发展历程
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遥感
误差熵
点云简化
法向量
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中国激光
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