肤色历史图的人脸动作识别

• 作者: 吴云韬 徐国庆
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 表观模型 运动历史图 关键点跟踪 动作识别
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2813-2817
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.040

摘要

为实现对视频中的人脸动作进行识别，提出一种肤色历史图的识别算法。在运动人脸视频中通过在线肤色实现人脸运动的位置预估，结合主动表观模型的关键点匹配，在历史图像中获得运动矢量；对匹配的关键点使用运动方向滤波算法，去除误匹配的关键点，使保留的关键点的匹配方向与脸部实际运动方向一致，提高关键点匹配的有效性。在动作识别中，使用动作序列概率算法对两类脸部运动进行区分，实验结果表明，该算法能够在运动人脸视频中较好地识别点头摇头动作，对快速运动视频有较鲁棒的跟踪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云韬	武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室	17	102	5.0	9.0
2	徐国庆	武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室	26	60	5.0	6.0