基于二次型单神经元PID的MPPT控制

• 作者: 刘永 朱元培 高金辉
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二次性能指标 神经网络 PID MPPT
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1068-1069,1121
• 页数: 3页
• 分类号: TM914
• 字数: 1729字
• 语种: 中文

摘要

传统型PID控制是光伏最大功率跟踪系统(maximum power point tracking,MPPT)最常用的控制方法,但该方法存在许多的不足,如自适应能力较弱、调节时间长、动态性能较差等缺点.结合光伏发电系统的特点,针对目前控制方法的不足,提出一种新的最大功率点跟踪优化算法,即使用二次型单神经元与模糊控制理论相结合的方法进行控制.使用Matlab/Simulink软件建立通用型光伏矩阵模型,并使用二次型单神经元PID进行控制,模拟光照强度、环境温度等参数变化时的光伏阵列工作状态.仿真和实验结果表明,基于二次型单神经元的控制算法能够迅速达到稳定状态,并且在最大功率附近震动较小,控制效果良好,效率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金辉	河南师范大学物理与信息工程学院	71	489	12.0	19.0
2	朱元培	河南师范大学物理与信息工程学院	4	28	3.0	4.0
3	刘永	河南师范大学物理与信息工程学院	3	16	2.0	3.0