基于SOM神经网络的发动机故障诊断

• 作者: 巴寅亮 王书提 郭增波
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 发动机 电控系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 机械制造自动化
• 页码范围: 52-54,57
• 页数: 4页
• 分类号: TN98|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.08.052

摘要

自组织特征映射神经网络（SOM）是一种无教师学习神经网络，主要用于对输入向量进行模式识别和区域分类。提出了基于SOM神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法，介绍了SOM神经网络及其学习算法，以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验对象，让发动机在怠速工况下，并对其进行故障设置，利用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流，运用SOM神经网络建立诊断模型，诊断结果表明，SOM神经网络能对故障进行识别和分类，具有较好的聚类功能，具有一定的工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴寅亮	新疆农业大学机械交通学院	28	73	5.0	7.0
5	王书提	新疆农业大学机械交通学院	10	38	4.0	5.0
9	郭增波	新疆农业大学机械交通学院	4	13	2.0	3.0