小波分析和神经网络在超声检测系统应用

• 作者: 苏亚妮 苏曦 霍米会
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 超声检测系统 小波分析 噪音处理
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 200-201,208
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.10.200

摘要

探讨的主要内容:比较系统的阐述了关于神经网络在非插入式建模的一个特点,使用不同的这个神经网络建立了插件的一个超声波检测系统模型和逆模型,实现了关于超声波测试系统的一个精确建模.也简单地介绍了关于虚拟仪器及其一些应用,并建立了虚拟超声压力信号小波分析仪和虚拟超声压力测量仪器,这两个虚拟仪器可以很容易地实现系统建模和超声波信号小波的一些变换.也介绍了小波变换在信号处理的一些特点,并利用小波变换研究了关于测量超声波信号的问题,实现超声波信号精确测量的压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏曦		5	17	2.0	4.0
2	苏亚妮		12	73	5.0	8.0
3	霍米会		2	1	1.0	1.0