隐隶属度模糊c均值聚类算法

• 作者: 文传军 汪庆淼 詹永照
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊c均值聚类 隐隶属度 粒子群算法 目标函数 算法复杂度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.057

摘要

针对基于粒子群的模糊聚类算法运算效率较低的问题,提出隐隶属度模糊c均值聚类算法HMFCM(hidden-membership fuzzy c-means clustering).HMFCM算法将FCM模糊隶属度迭代公式代入FCM目标函数中约简,得到无模糊隶属度的HMFCM目标函数,并利用PSO算法对聚类中心进行编码寻优,最后利用样本与聚类中心距离进行类别判决.HMFCM算法无需计算样本模糊隶属度,降低了聚类算法复杂度,提高了算法的计算效率及精度,而且该方法可以推广到其他基于生物寻优的聚类算法.通过仿真实验验证了所提出算法的有效性和时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	文传军	常州工学院理学院	32	135	5.0	10.0
3	汪庆淼	苏州大学计算机学院	12	59	4.0	7.0