基于LCD-Hilbert谱奇异值和QRVPMCD的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 何知义 杨宇 潘海洋 程军圣
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: QRVPMCD LCD Hilbert谱奇异值 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TH113
• 字数: 5930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2015.07.020

摘要

针对多变量预测模型的模式识别（Variable Predictive Model Based Class Discriminate，VPMCD）方法在参数估计中存在的缺陷，采用分位数回归（Quantile Regression，QR）代替原方法中的最小二乘法进行参数估计，克服最小二乘回归中强假设、易受异常值影响等问题，以此提高模式识别的精度。因此，提出了基于分位数回归的多变量预测模型模式识别方法（Quantile Regression-Variable Predictive Mode Based Cass Discriminate ，QRVPMCD）。采用局部特征尺度分解（Lo-cal Characteristic-Scale Decomposition，LCD）方法对滚动轴承振动信号进行分解得到若干个单分量信号，提取单分量信号的Hilbert谱奇异值组成故障特征向量，并以此作为QRVPMCD的输入进行滚动轴承故障诊断。对不同工作状态和故障类型下的滚动轴承振动信号进行了分析，结果表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	170	5200	44.0	68.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
3	何知义	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	28	3.0	5.0
4	潘海洋	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	120	6.0	10.0