自构建小波神经网络的内模控制在深度脱硅中的应用

• 作者: 王华秋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度脱硅 自构建小波神经网络 内模控制 系统辨识
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 69-71,202
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TP183
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.017

摘要

为了稳定氧化铝深度脱硅过程的热工制度和降低能耗，采用小波神经网络辨识的内模控制方法进行氧化铝深度脱硅工艺过程控制。根据小波基函数的激励强度和衰减程度可以添加或者删除小波神经网络隐含层神经元，从而优化小波神经网络隐含层结构。再用自构建小波神经网络辨识内模控制系统的正模型和逆模型，从而改进神经网络内模控制技术。实验结果表明，所提出的控制方法比传统方法在鲁棒性和抗扰性方面具有更好的性能表现，各项指标均优于传统控制方法，实现了氧化铝深度脱硅工艺优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华秋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	34	111	7.0	8.0