基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
雾天条件下获取的图像由于空气中颗粒的影响导致其图像对比度低、内容模糊不清,同时有整体偏向灰白色的趋势。含雾图像清晰化就是为了能够提高图像的对比度,恢复它的真实色彩。该文在深入分析单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法的同时,提出了基于直方图均衡化调整的改进Retinex算法实现含雾图像的清晰化算法,并通过对同一含雾图像基于不同算法进行试验,验证了该文所改进算法的有效性。
推荐文章
基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾
夜间图像
去雾
图像增强
图像复原
照明度
基于三边滤波的Retinex图像去雾算法
Retinex算法
图像去雾
三边滤波器
双边滤波器
雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化
Retinex算法
图像增强
细节信息优化
亮度块
信息熵
Retinex算法及其在雾天图像增强中的应用研究
雾天图像
图像增强
Retinex算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进Retinex算法的含雾图像清晰化处理技术
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 含雾图像 Retinex算法 去雾处理 实验
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-226
页数 2页 分类号 TP391
字数 2029字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱泽东 2 13 2.0 2.0
2 何勇 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (10)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
含雾图像
Retinex算法
去雾处理
实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
旬刊
1674-098X
11-5640/N
大16开
北京市
2004
chi
出版文献量(篇)
89179
总下载数(次)
271
总被引数(次)
207854
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导