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摘要:
数据挖掘技术自20世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于保险从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到关注。在这种背景下,本文首先概述了客户关系管理的价值与发展,进而从两个方面着手,分析了保险企业如何基于客户行为记录,通过数据挖掘技术来改善客户关系管理工作。
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文献信息
篇名 基于客户行为的保险业客户关系管理研究
来源期刊 经营者 学科
关键词 客户行为 数据挖掘 保险业 客户关系管理
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 金融证券
研究方向 页码范围 218-218
页数 1页 分类号
字数 2596字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程凤飞 中国太平洋财产保险股份有限公司厦门分公司 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户行为
数据挖掘
保险业
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经营者
半月刊
1672-2507
50-1018/F
16开
重庆市
78-36
1987
chi
出版文献量(篇)
26754
总下载数(次)
116
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3369
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