基于SURF的图像配准改进算法

• 作者: 于光 吴迪 张凤晶 王志强
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SURF 单向匹配 方向一致性约束
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3340字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地在保证图像配准的速度前提下，提高配准的精度，本文提出一种新的基于SURF的图像配准改进算法。改进算法将单向匹配与方向一致性约束两者结合起来，先对待配准图像进行单向匹配，再计算出各个匹配点对之间的特征向量方向差值，当差值在一定阈值范围内时认为匹配成功，从而剔除错配点对，提高匹配的精度。实验结果表明，该算法在保证不增加匹配的时间前提下，提高了匹配的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴迪	空军航空大学航天航天情报系	16	47	4.0	6.0
2	于光	空军航空大学航天航天情报系	21	80	5.0	8.0
3	张凤晶	空军航空大学航天航天情报系	26	59	4.0	7.0
4	王志强	空军航空大学航天航天情报系	15	55	4.0	7.0