疲劳驾驶检测中基于稀疏表示的眼睛状态识别研究

• 作者: 于微波 冯偲 王冬梅 王海鹏
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 疲劳驾驶 人眼状态 稀疏表示 K-SVD OMP
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.095

摘要

为了解决传统接触式疲劳驾驶检测方法影响驾驶、检测算法识别率较低等问题,本文提出一种基于稀疏表示的眼睛状态识别的方法.利用K-SVD(K均值奇异值分解)方法对输入的训练集构造过完备冗余字典,利用正交匹配追踪法对测试的图像进行稀疏表示,然后根据重构图像和测试图像之间的误差,确定测试图像所属的类别,判断出测试图像的状态.实验中将K-SVD和OMP(正交匹配追踪)方法与其它字典学习和稀疏表示方法进行对比,结果表明,利用K-SVD字典学习算法结合OMP算法获得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于微波	长春工业大学电气与电子工程学院	45	237	7.0	14.0
2	王冬梅	长春工业大学电气与电子工程学院	14	56	5.0	7.0
3	冯偲	长春工业大学电气与电子工程学院	2	8	1.0	2.0
4	王海鹏	长春工业大学电气与电子工程学院	2	10	2.0	2.0