基于灰关联分析的模糊C均值算法

• 作者: 刘漳辉 李莉琼 郭昆
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值算法 灰关联分析 均衡接近度 差异信息理论 灰色方法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.02.0170

摘要

标准的模糊C均值算法(FCM)采用欧式距离测度,均等地利用所有特征来计算数据间的相似性,但其存在受局部特征影响、对非球状簇识别效果不佳、无法适应高维数据等缺点.为此,提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到FCM中的新算法,利用均衡接近度描述数据间的相似性,强调从整体上判断数据的相似程度,减弱局部特征高关联性的影响,能够适应不同形状簇的识别.在人工和真实数据集上的实验表明,所提出的新算法具有更高的聚类精度和更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭昆	福州大学数学与计算机科学学院	37	180	8.0	11.0
2	刘漳辉	福州大学数学与计算机科学学院	21	33	3.0	4.0
3	李莉琼	福州大学数学与计算机科学学院	2	4	2.0	2.0