智能视频分析的车辆异常行为检测方法

• 作者: 周佳怡 尹宏鹏 李艳霞 柴毅
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆异常行为检测 目标检测 背景差分 均值漂移
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 75-83
• 分类号: TP319.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2016.03.010

摘要

针对目前车辆异常行为检测中的检测实时性问题,提出了一种基于智能视频分析技术的车辆异常行为检测方法.车辆出现异常行为时车辆位置变化、速度变化及运动方向变化较大.通过背景差分法检测运动车辆,并采用均值漂移算法跟踪运动车辆,获取车辆位置、速度、运动方向等车辆异常行为判别参数,对3种判别参数的状态函数加权融合检测车辆行为.为验证该算法的有效性,将对真实交通场景中采集的交通视频进行车辆运行状态检测实验.实验结果证明该算法能及时有效地检测出交通场景中的车辆异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	尹宏鹏		18	363	9.0	18.0
6	李艳霞	重庆大学自动化学院	1	14	1.0	1.0
7	周佳怡	重庆大学自动化学院	1	14	1.0	1.0