MISO的离散动力系统的最小二乘模型降阶方法

• 作者: 安玉娥 张东 梁玉梅
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 模型降阶 稳定性 模匹配 Markov参数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 154-160
• 语种: 中文

摘要

利用最小二乘原理,提出一个基于SVD-Krylov的模型降阶方法,方法兼顾基于SVD模型降阶方法的理论性质和基于Krylov模型降阶方法的有效计算,使得到的降阶系统既能匹配原系统的前r阶模,又能够保持系统的稳定性.利用对称矩阵特征值的极小极大原理,给出了保持系统稳定性的一个新的证明方法,与已有的方法相比,提出的理论证明方法更为简洁.对于离散系统,方法除了能匹配原模型的前r个Markov参数,还可将其推广到任意点处模匹配.数值例子也证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁玉梅	上海金融学院统计与数学学院	6	42	3.0	6.0
2	安玉娥	上海金融学院统计与数学学院	3	10	2.0	3.0
3	张东	上海理工大学理学院	6	11	2.0	3.0