基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于短时傅里叶变换的自适应频域滤波方法,将噪声信号与振动特征成功地分离。根据短时傅里叶变换和功率法设定的阀值,自动捕捉了振动信号在不同时间段的优势频率。对振动信号、压下液压缸压力信号和伺服阀给定信号做短时傅里叶变换后,热连轧机振动被诊断为液机耦合振动。利用离散小波变换和S变换相结合的方法对轧机振动信号进行分析,确定轧机起振的时间为液压压下系统的投入时间,证明了热连轧机存在液机耦合振动现象。
推荐文章
基于稀疏表示的轴承耦合故障振动特性分析及其特征提取
稀疏表示
OMP算法
故障诊断
振动信号处理
耦合故障
基于FRFT的高速列车振动数据特征提取
分数阶傅里叶变换
高速列车
特征提取
状态估计
基于小波变换的指纹特征提取方法
指纹识别
指纹特征
小波变换
二值化
基于小波变换的运动目标特征提取
运动目标
特征提取
小波变换
角点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 S 变换的热连轧机耦合振动特征提取
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 热连轧机 耦合振动 频域滤波 S变换 振动识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TH113.1|TG333.17
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2016.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫晓强 北京科技大学机械工程学院 73 471 13.0 18.0
2 凌启辉 湖南科技大学机电工程学院 14 22 3.0 4.0
6 张义方 北京科技大学机械工程学院 10 36 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (42)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
热连轧机
耦合振动
频域滤波
S变换
振动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
论文1v1指导