基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割

• 作者: 刘笃晋 朱加强 梁弼 袁小艳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 寄生巢位置 步长因子 发现概率 Tsallis熵
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3322-3326
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.035

摘要

目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法.实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘笃晋	四川文理学院计算机学院	24	77	5.0	8.0
5	梁弼	四川文理学院计算机学院	36	203	7.0	13.0
6	袁小艳	四川文理学院计算机学院	41	73	5.0	7.0
7	朱加强	四川文理学院计算机学院	1	14	1.0	1.0