基于网络社区划分的协同推荐算法

• 作者: 刘浩翰 范志亮 贺怀清
• 来源期刊: 中国民航大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 平均绝对误差 均方根误差 用户关系网 社区划分
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4924字
• 语种: 中文

摘要

为提高协同推荐系统的准确性及可扩展性,提出基于网络社区划分的协同推荐算法.首先利用用户好友数据构建用户关系网,然后利用社区划分算法对用户进行社区划分,使得划分在同一社区的用户有共同话题和爱好,接着利用同一社区的用户寻找目标用户近邻集,最后根据近邻用户对未知项目的评分预测目标用户的评分.通过实验证明:在近邻数小于27时,该推荐算法优于基于用户模糊聚类的协同过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺怀清	中国民航大学计算机科学与技术学院	36	162	7.0	11.0
2	刘浩翰	中国民航大学计算机科学与技术学院	16	33	3.0	5.0
3	范志亮	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0