基于压缩感知的人脸超分辨技术

• 作者: 杨学峰 程耀瑜
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 超分辨 虚幻脸 压缩感知
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 598字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.02.009

摘要

人脸超分辨是一个欠定的求逆问题,压缩感知理论提供了一种有效的逆问题求解方法.本文提出了一种基于压缩感知的人脸超分辨方法,该方法包含三个步骤:字典学习、稀疏编码和求解全局MAP方程.第一步,使用K-SVD算法获得能稀疏表示高分辨率人脸图像的字典;第二步利用训练好的字典,求解输入低分辨率图像块的最稀疏表达,由稀疏系数和稀疏字典求得超分辨图像块,组装成超分辨图像;最后,为了满足全局一致性限制条件和改进超分辨效果,对完整图像求解MAP方程.实验结果表明,与其它同类人脸超分辨方法相比,本文方法得到了更好的超分辨效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程耀瑜	中北大学信息与通信工程学院	59	352	9.0	16.0
2	杨学峰	中北大学信息与通信工程学院	4	12	2.0	3.0