一种基于深度神经网络的无线定位方法

• 作者: 刘侃 张伟 张伟东 张友梅 顾建军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线定位 深度神经网络 回归 深度学习 堆叠去噪自编码器
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.014

摘要

考虑到信号波动会对无线定位产生影响,基于深度神经网络提出一种回归的无线定位方法.采用四层深度神经网络结构进行定位,通过堆叠去噪自编码器对网络结构进行预训练,避免采用人工设计的方式,从大量有噪的样本中,自动学习有效特征.分不同时段从现实场景中采集数据进行实验,结果表明,针对波动的无线信号,该方法能有效提高定位准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	山东大学控制科学与工程学院	183	1052	16.0	24.0
2	刘侃	山东大学控制科学与工程学院	2	26	2.0	2.0
3	张伟东	山东大学控制科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
4	张友梅	山东大学控制科学与工程学院	5	35	4.0	5.0
5	顾建军	山东大学控制科学与工程学院	4	35	3.0	4.0