基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化

• 作者: 张凯 曹成琦 梁枫 王欣 秦斌
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粒子群算法 地铁 节能优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程及其自动化
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: U260.13
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2016.06.006

摘要

针对降低轨道交通运行能耗的问题,提出基于粒子群算法的地铁列车节能运行两阶段双层优化方法.首先依据列车行车组织的特点,建立列车运行调整模型,在第一阶段利用粒子群算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合运行时间约束的前提下获得最优运行曲线;第二阶段为时刻表运行时间优化,利用第一阶段所获得的优化结果,生成各区间的能耗-时间曲线,进而优化列车时刻表.采用某地铁2号线数据对此方法进行测试.测试结果表明:本优化算法对实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	湖南工业大学电气与信息工程学院	46	349	10.0	16.0
2	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
3	曹成琦	湖南工业大学电气与信息工程学院	6	30	3.0	5.0
4	张凯	湖南工业大学电气与信息工程学院	7	30	3.0	5.0
5	梁枫	湖南工业大学电气与信息工程学院	6	30	3.0	5.0