NARX 神经网络在航空发动机 EG T趋势预测中的应用

• 作者: 徐亮 李平
• 来源期刊: 西安航空学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 NARX神经网络 EGT 性能参数预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 【航空技术与应用】
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6|TP183
• 字数: 1933字
• 语种: 中文

摘要

航空发动机的健康状态是保证飞行安全的重要因素，能在早期发现发动机隐藏的故障，通过预测发动机性能参数的变化趋势来掌握发动机性能衰退情况，实现对发动机健康状态的准确判断，具有重要的意义。针对航空发动机性能参数的数据特点，提出将动态神经网络中的NARX（非线性自回归）神经网络模型运用到性能参数的预测中，并用航空发动机排气温度（EGT）的趋势预测对该方法进行了验证。验证结果表明，这种方法在性能参数预测的精度上优于BP神经网络的预测结果。