基于机器视觉的圆形马口铁罐罐口缺陷检测

• 作者: 刘伟鑫 周松斌 张宏钊
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 机器视觉 马口铁罐 缺陷检测 PSNR SSIM 最大类间方差法 最小二乘拟合椭圆 OpenCV视觉库
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 10-14,22
• 页数: 6页
• 字数: 2037字
• 语种: 中文

摘要

提出一种针对圆形马口铁罐罐口的视觉检测算法.首先采用PSNR和SSIM指标分析图像质量,并对图像进行平滑、滤波、去噪、灰度化等预处理,采用最大类间方差法分离出罐口区域;然后应用OpenCV视觉库的识别区域函数,检测二值化图像连通域中的轮廓,并对轮廓区域做特征分析,确定罐口轮廓位置;再应用最小二乘拟合椭圆算法,拟合罐口的轮廓曲线和轮廓圆心;最后把拟合椭圆离散化为360份进行扫描采样,对采样点做像素分析,获得偏差分析带图,可对罐口出现的缺口、长短角、变形等问题进行定量和定位分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏钊		1	3	1.0	1.0
5	周松斌		5	25	3.0	5.0
6	刘伟鑫		1	3	1.0	1.0