卡尔曼滤波算法在极化曲线在线估计中的应用

• 作者: 章道彪 贺继龙 陈凤祥
• 来源期刊: 上海汽车
• 关键词: 极化曲线 卡尔曼滤波 参数估计 燃料电池
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4554.2016.02.02

摘要

使用递推的卡尔曼滤波算法应用MATLAB仿真对极化曲线及相关参数进行估计,讨论了单参数和两参数估计的相关问题,并通过对测量数据分类处理提高参数的跟随精度.研究表明使用卡尔曼滤波算法估计极化曲线及相关参数具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凤祥	同济大学新能源汽车工程中心	36	323	8.0	17.0
5	章道彪		4	29	3.0	4.0
6	贺继龙	同济大学新能源汽车工程中心	1	0	0.0	0.0