基于PageRank算法的双维度微博用户影响力实时度量模型

• 作者: 庄云蓓 李志宏
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 影响力度量 PageRank算法 UI模型 传播能力 传播意愿 实时性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 128-137
• 页数: 10页
• 分类号: G206
• 语种: 中文

摘要

基于PageRank算法的微博用户影响力度量模型存在着“与粉丝数量相关度过高”和“未考虑用户的个人传播意愿”两大不足.为此通过综合用户个人的传播能力和传播意愿两大维度,同时在模型中引入时间变量,提出了微博用户影响力动态度量(UI)模型.研究结论表明:(1)基于UI模型的影响力值不再与粉丝数量相关;(2)微博网络用户行为具有同好性,且传播能力的时间间隔服从幂律分布;(3)UI模型具有较好的实时性及收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志宏		55	1036	19.0	31.0
2	庄云蓓		3	3	1.0	1.0