时滞忆阻神经网络的Lagrange稳定性

• 作者: 李小林 殷芳霞
• 来源期刊: 理论数学
• 学科: 数学
• 关键词: Lagrange稳定 非光滑分析 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: O1

摘要

在本文中我们研究了时滞递归忆阻神经网络在Lagrange意义下的全局指数稳定性。通过运用非光滑分析方法、微分包含和不等式技巧[1] [2],我们得到了新的忆阻神经网络Lagrange稳定的充分条件,同时,我们给出了全局吸引集的估计方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小林	上海大学数学系	8	0	0.0	0.0
2	殷芳霞	上海大学数学系	1	0	0.0	0.0