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摘要:
针对增量视觉跟踪(IVT)算法无法对受遮挡目标进行有效跟踪的问题,提出了一种改进的IVT目标跟踪算法.该算法对IVT算法中目标外观模型表示单一的问题进行了改进,对目标外观采用混合表示方法.若目标未被遮挡则使用增量主成分分析与高斯观测噪声进行表示,反之则使用连续均匀概率分布进行表示,对混合模型进行能量最小化求解来实现对目标的跟踪.实验结果表明,该算法在跟踪过程中具有较好的抗遮挡性能,同时能够实现对目标的实时跟踪.
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文献信息
篇名 一种改进的IVT目标跟踪算法
来源期刊 激光与光电子学进展 学科 工学
关键词 图像处理 目标跟踪 抗遮挡 增量视觉跟踪 增量主成分分析
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/LOP53.011002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆武 99 812 17.0 24.0
2 程海粟 7 47 5.0 6.0
3 仇春春 12 81 6.0 9.0
4 王恬 7 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (72)
共引文献  (48)
参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
目标跟踪
抗遮挡
增量视觉跟踪
增量主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与光电子学进展
半月刊
1006-4125
31-1690/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海市800-211信箱)
4-179
1964
chi
出版文献量(篇)
9127
总下载数(次)
28
总被引数(次)
35767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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