基于 Kinect 深度和骨架信息的指尖检测方法

• 作者: 毛雁明 章立亮 阮群生
• 来源期刊: 延边大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架信息 深度信息 手势分割 指尖检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3437字
• 语种: 中文

摘要

为克服指尖检测方法易受不同光照、复杂背景和手腕信息的影响，提出了一种基于深度和骨架信息的指尖检测方法。首先对 Kinect 获取的深度图像进行中值滤波和形态学闭操作处理，以消除噪声和填充空洞；接着通过骨架跟踪得到的右手关节点锁定用户并进行手势分割；然后在计算手心和最高指尖点位置的基础上，利用 Freeman 链码提取手势左右轮廓；最后根据指尖点之间的轮廓曲线特征提取其他指尖点。实验结果表明，该方法具有良好的指尖检测效果，且对光照、背景和手腕信息鲁棒。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章立亮	宁德师范学院计算机系	26	135	6.0	10.0
2	阮群生	宁德师范学院计算机系	26	78	6.0	7.0
3	毛雁明	宁德师范学院计算机系	10	46	4.0	6.0