决策树归纳算法的自动设计

• 作者: Rodrigo C.Barros 李亚宁
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树归纳 自动设计 算法 数据库知识发现 在线分析处理 数据挖掘 计算机科学 情报检索
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 17-17
• 页数: 1页
• 分类号: TP301.6

摘要

数据挖掘（DataMining）又译为资料勘探、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现目标。决策树是建立在信息论基础之上，对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是，通过一批已知的训练数据建立一棵决策树，然后利用建好的决策树，对结果进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚宁	中国科学院自动化研究所	82	4	1.0	2.0