基于纹理结构引导自适应的改进Criminisi算法

• 作者: 吴建鑫 汪方正
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 Criminisi算法 纹理合成 结构张量 纹理块 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对缺损图像修复时容易产生纹理紊乱、边界残缺等问题，基于 Criminisi 算法提出一种纹理结构引导的自适应图像修复算法。首先对决定合成顺序的优先级进行改进，在数据项中加入结构张量，使图像修复从结构区域向无结构区域填充；其次根据原图像区域纹理结构信息自适应地改变模板块的尺寸，这在一定程度上避免了纹理块过小或过大带来的弊端，从而使合成效果更为自然。实验结果表明，本文提出的改进算法不仅保证了修复图像结构信息的合理填充，还较好地保持了修复边界的完整性，图像修复后具有较佳视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建鑫	南京大学计算机科学与技术系	11	395	6.0	11.0
2	汪方正		10	10	2.0	3.0