实证因子模型的贝叶斯半参数分析和模型比较

• 作者: 刘应安 夏业茂
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 因子分析模型 有限维Drichlet过程先验 分块吉布斯抽样器 模型比较
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 157-183
• 页数: 27页
• 分类号: O212.8|O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2016.02.005

摘要

为了解决多元数据的异质性,对因子分析模型建立了贝叶斯半参数程序.方法依赖于有限混合分布空间上先验分布的使用.分块吉布斯抽样器用以进行后验分析.Lv测度和贝叶斯因子给出模型比较.基于广义加权中国餐馆算法,给出了半参数模型下数据似然的计算.经验结果显示了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘应安	南京林业大学应用数学系	35	193	7.0	13.0
2	夏业茂	南京林业大学应用数学系	19	32	3.0	4.0