基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究

• 作者: 姜波澜 肖书敏 闫云聚
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构损伤定位 损伤指标 小波包能量差 损伤大样本空间 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 149-159
• 分类号: TH16|O302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2016.02.004

摘要

桥梁结构在服役期间会承受复杂的荷载,长期使用会不可避免地出现各种损伤.若这些损伤不能被及时发现和适当处理,将有可能造成严重的事故.因此,桥梁结构的局部小损伤识别对于其及时检修有重要意义.通常,损伤结构的全局动态特性测试可能对局部的结构损伤不敏感,特别是对小损伤,这就需要从结构动态响应信号中提取对损伤更敏感的特征量.建立了桥梁结构的有限元模型并进行动力特性分析;采用小波包分析方法处理结构动态响应信号以构造结构损伤指标,并结合结构损伤指标和人工神经网络方法进行桥梁结构的损伤定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫云聚	西北工业大学力学与土木建筑学院	58	472	12.0	19.0
2	肖书敏	西北工业大学力学与土木建筑学院	1	40	1.0	1.0
3	姜波澜		2	40	1.0	2.0