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摘要:
针对多无人机传感器网络K-覆盖问题,提出了基于势博弈与Log-linear学习的分布式最优传感器配置方法.介绍了传感器最优配置的国内外研究现状,特别对基于进化势博弈理论的方法进行了详细的阐述.利用博弈理论对无人机分布式传感器配置问题进行建模,通过个体局部收益函数与全局性能函数的设计将问题构造成网络势博弈.提出了一种基于时变Log-linear学习的分布式求解方法,并利用非齐次马尔可夫链理论对收敛性与最优性进行了证明.仿真对比实验证明了所提算法的可行性、有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于进化势博弈的多无人机传感器网络K-覆盖
来源期刊 中国科学(技术科学) 学科
关键词 无人机 传感器网络 K-覆盖 势博弈 Log-linear 马尔可夫链理论
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1016-1023
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N092015-00317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段海滨 49 794 13.0 28.0
2 孙昌浩 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
传感器网络
K-覆盖
势博弈
Log-linear
马尔可夫链理论
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
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