一种基于卡尔曼滤波的队列长度自适应算法

• 作者: 张孝鹏 杨启亮 王平 邢建春
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 主动队列管理 拥塞控制 队列长度预测 卡尔曼滤波 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 131-134,138
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)01-0131-04

摘要

传统主动队列管理(AQM)算法在处理传感器网络突发流时具有响应速度慢、抗网络突变性能弱的缺点.针对此问题,提出了一种新的AQM算法,算法首先将队列长度作为早期拥塞检测参量,运用卡尔曼滤波理论预测队列长度;其次根据队列长度在缓冲区的占用比来划分网络状态;最后根据不同占用比采取相应的丢包策略,自适应地调整丢包率,当出现网络突变时,加大调整幅度,使队列长度保持在理想区间.仿真实验表明:新算法能够较好地适应网络波动,提高网络服务质量(QoS),算法综合性能优于主流AQM算法.