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摘要:
针对二维环境下移动机器人路径规划问题,提出一种基于动态运动基元(DMPs)的路径规划方法.该方法首先用手柄来控制机器人,记录机器人的运动轨迹,然后将记录的轨迹作为DMPs算法的学习样本,利用轨迹样本进行训练获得DMPs算法的模型参数,从而实现机器人的路径规划.当运动环境中有障碍物时,在已有学习基础上通过设计耦合因子规划出避障路径,在此基础上,改变机器人运动的目标位置,可以完成对新目标的泛化推广.仿真和实验结果表明,DMPs算法在移动机器人路径规划上具有可行性.
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文献信息
篇名 基于动态运动基元的移动机器人路径规划
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 动态运动基元(DMPs) 移动机器人 二维环境 路径规划 避障
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 997-1005
页数 9页 分类号
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洋 武汉科技大学信息科学与工程学院 46 324 10.0 16.0
2 姜明浩 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
3 李威凌 武汉科技大学信息科学与工程学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态运动基元(DMPs)
移动机器人
二维环境
路径规划
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导