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摘要:
针对使用经典线性递减策略来确定惯性权重的粒子群优化算法在运算过程中与粒子寻优的非线性变化特点不匹配的问题,提出一种动态调节惯性权重的粒子群算法.该算法对惯性权重引入随机因子并基于粒子适应度大小来动态调节惯性权重,更好地引导粒子进行搜索,平衡了算法的全局搜索与局部搜索能力,提高了算法的收敛精度.为了验证该算法的寻优性能,通过8个经典测试函数将标准粒子群算法、惯性权重递减的粒子群算法及动态调节惯性权重的粒子群算法在不同维度下进行测试比较.结果表明:提出的动态调节惯性权重的粒子群算法在寻优精度和成功率方面都有所提升,算法性能更具优越性.
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文献信息
篇名 一种动态调节惯性权重的粒子群算法
来源期刊 广西科技大学学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 动态调节 惯性权重 随机因子
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-32
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶洪涛 广西科技大学电气与信息工程学院 12 121 4.0 11.0
3 皮倩瑛 广西科技大学电气与信息工程学院 2 33 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
动态调节
惯性权重
随机因子
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
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总被引数(次)
7654
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