基于卷积神经网络的人脸检测方法

• 作者: 朱明 王亚
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: CNN 人脸检测 监控视频
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 广播电视与互联网技术
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 字数: 2653字
• 语种: 中文

摘要

针对监控视频中人脸检测问题,提出了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法.利用监控视频中的RGB图像,边缘图像和LBP纹理图像分别作为卷积神经网络的输入,训练三个网络分别提取特征再进行特征融合,最后用SVM训练得到分类器.实验表明,该方法不仅在FDDB数据集上的检测准确率比Viola-Jones检测算子高出了5％,而且在实际监控视中也获得了优于Viola-Jones算子的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学技术大学自动化系	228	2519	25.0	40.0
2	王亚	中国科学技术大学自动化系	14	64	4.0	7.0