基于机器视觉的凸轮轮廓识别研究

• 作者: 安爱琴 张谦 马玉峰
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 凸轮 轮廓识别 残差分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.76
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7516.2016.01.014

摘要

研究了如何采用机器视觉手段实现凸轮轮廓识别.通过对载物台上凸轮图像信息的采集,利用Matlab软件编程实现对样本图像的差分、二值化、滤波、轮廓提取等处理,获得凸轮轮廓特征点的关键参数.然后利用Matlab编程,对轮廓特征点参数进行三阶拟合和残差分析,完成凸轮轮廓的识别.通过残差分析,结果表明:采用机器视觉实现的凸轮轮廓识别在95％置信度上拟合方程具有可靠性、准确性.这将在凸轮轮廓快速识别、反求设计、特种加工等领域具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安爱琴		40	184	6.0	12.0
2	张谦		5	1	1.0	1.0
3	马玉峰		4	0	0.0	0.0