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摘要:
为了实现准确的运动目标提取,有效去除鬼影现象,本文提出了一种融合改进的ViBe(Visual Background Extractor)算法与SUSAN(Small Univalue Segment Assimilating Nucleus)边缘检测的运动目标提取算法.首先利用SUSAN边缘检测算子粗略提取检测运动目标轮廓,确定运动目标轮廓区域,只对轮廓内的像素点进行改进的vibe算法前景匹配,检测运动目标,实验结果表明,该算法能有效快速的运动目标,在降低算法复杂度的同时去除鬼影现象.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合改进的vibe算法与边缘检测的运动目标提取
来源期刊 数据通信 学科
关键词 运动目标提取 ViBe 鬼影现象 SUSAN 前景匹配
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号
字数 1891字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑紫微 宁波大学信息科学与工程学院 53 190 8.0 10.0
2 赵婷 宁波大学信息科学与工程学院 6 18 2.0 4.0
3 戴洪珠 宁波大学信息科学与工程学院 6 4 1.0 2.0
传播情况
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1997(1)
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2000(1)
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2016(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标提取
ViBe
鬼影现象
SUSAN
前景匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导