网络游戏案例研究:用户行为分析和流失预测

• 作者: 吴悦昕 赵鑫 过岩巍 闫宏飞 黄建兴
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为分析 特征提取 流失预测 网络游戏
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理应用
• 页码范围: 183-189,197
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

用户流失预测在很多领域得到关注,目前主流的用户流失预测方法是使用分类法.网络游戏领域发展迅猛,但用户特征选取、特征处理和流失预测的相关研究较少.本文以一款网页网络游戏的用户记录为数据,对用户游戏行为进行分析对比,发现流失用户在游戏投入、博彩热情、玩家互动方面与正常用户存在显著差异;同时发现网络游戏数据存在样本分布不平衡、候选特征库庞大和干扰差异多等难点.在此分析基础上,本文探讨了网游用户的关键特征提取的关注方向,以及归一化和对齐化在特征处理中的关键作用.实验表明,本文提取的特征具有很好的区分度.