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摘要:
为了有效地自动分割图像,提出了基于多星凸约束的图像自动分割算法。该算法将星凸约束信息融入多分段常数变分模型中,利用显著性检测方法自动获得星凸中心,实现了图像自动的有效分割。实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地自动分割图像,而且对处理复杂边缘和抑制噪声有较好的效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 多星凸约束下的图像自动分割算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多分段常数模型 星凸约束 显著性检测 图像自动分割
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学生物医学工程学院 66 472 13.0 18.0
2 陈云 中南民族大学生物医学工程学院 27 248 9.0 15.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
多分段常数模型
星凸约束
显著性检测
图像自动分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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