基于预测的无人机视频快速匹配算法研究

• 作者: 吴云东 杨德龙 蔡国榕 陈水利
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相邻帧 模板匹配 PID 预测 内插
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 船 舶 与 机 械 工 程
• 页码范围: 370-378
• 页数: 9页
• 分类号: N941.5
• 字数: 4362字
• 语种: 中文

摘要

针对无人机视频数据，提出一种快速逐帧匹配算法。该算法首先使用计算机在每一帧中均匀标记一定数量的点，接着利用视频相邻帧之间的特点使用绝对差值法完成同名点的寻找，之后引入内插理论建立预测模型，缩小了搜索窗口和匹配窗口大小，降低了算法时间复杂度。实验结果表明，该算法可以高效地完成相邻帧之间的匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水利	集美大学诚毅学院	62	510	12.0	21.0
2	吴云东	集美大学计算机工程学院	30	328	7.0	17.0
3	蔡国榕	集美大学计算机工程学院	17	418	4.0	17.0
4	杨德龙	集美大学理学院	1	2	1.0	1.0