基于驾驶行为的疲劳驾驶判别算法研究

• 作者: 万蔚 王保菊 王振华
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 驾驶行为 疲劳驾驶 BP神经网络 样本熵
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 交通管理
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: U491.254
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2016.06.004

摘要

为了有效判别驾驶员的疲劳驾驶状态,本文利用模拟驾驶器开展驾驶实验,采集了20名驾驶员在疲劳状态和正常状态的实验数据;为了提取能表征驾驶员疲劳和正常驾驶状态时的行为特征,本文对获取的速度、方向盘转角和车辆横向位置的样本熵进行了分析,最终提取了该三类参数的样本熵作为疲劳驾驶的有效特征组;构建了基于BP神经网络的驾驶员疲劳驾驶判别算法,并采用测试集样本对构建的算法进行验证.实验结果表明:该算法对于驾驶员疲劳驾驶检测的准确率较好、运行时间较短、具有较好的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万蔚		4	0	0.0	0.0
2	王振华		5	0	0.0	0.0
3	王保菊		2	0	0.0	0.0