基于图像增强的ORB匹配算法研究

• 作者: 吴建德 陈海棠 黄国勇
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: ORB MSR 模糊度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 4431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.c0m.app.chem201602011

摘要

ORB匹配算法具有匹配效果好,速度快等特点,应用于智能交通系统中能够达到实时性要求.然而,当天气较为恶劣或视频光线较暗时,匹配效果并不是很理想,容易出现较多的误匹配点.为了解决ORB匹配存在的问题,在ORB匹配前,对序列视频图像进行逐帧的MSR增强处理,并引入模糊概念改善由于MSR引起的色彩失真,然后再对增强后的图像进行ORB匹配,将该算法应用于云南省某高速公路的隧道监控视频中取得了较好的效果,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	195	7.0	12.0
3	吴建德	昆明理工大学信息工程与自动化学院	53	158	7.0	10.0
9	陈海棠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	7	2.0	2.0