结合全局与局部信息活动轮廓的非同质图像分割

• 作者: 宋杨杨 郝智慧 郭满才
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓 水平集方法 K-means 灰度非同质 交互熵
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 886-892
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20160706

摘要

目的 通过对现有基于区域的活动轮廓模型能量泛函的Euler-Lagrange方程进行变形,建立其与K-means方法的等价关系,提出一种新的基于K-means活动轮廓模型,该模型能有效分割灰度非同质图像.方法 结合图像全局和局部信息,根据交互熵的特性,提出新的局部自适应权重,它根据像素点所在邻域的局部统计信息自适应地确定各个像素点的分割阈值,排除灰度非同质分割目标的影响.结果 采用Jaccard相似系数-JS(Jaccard simi-lirity)和Dice相似系数-DSC(Dice similarity coefficient)两个指标对自然以及合成图像的分割结果进行定量分析,与传统及最新经典的活动轮廓模型相比,新模型JS和DSC的值最接近1,且迭代次数不多于50次.提出的模型具有较高的计算效率和准确率.结论 通过大量实验发现,新模型结合图像全局和局部信息,利用交互熵特性得到自适应权重,对初始曲线位置具有稳定性,且对灰度非同质图像具有较好地分割效果.本文算法主要适用于分割含有噪声及灰度非同质的医学图像,而且分割结果对初始轮廓具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭满才	西北农林科技大学理学院	66	1080	16.0	31.0
2	宋杨杨	西北农林科技大学理学院	2	15	2.0	2.0
3	郝智慧	西北农林科技大学理学院	2	15	2.0	2.0