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YUV图像实时去雾算法的优化与改进
YUV图像实时去雾算法的优化与改进
作者:
凌强
徐骏
朱学俊
李博伦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
去雾
优化
降采样
升采样
摘要:
针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进.在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗.针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射率补偿等方式进行优化.最终针对实际YUV图像进行了优化方法的实验,表明可以达到较好的去雾效果.
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文献信息
篇名
YUV图像实时去雾算法的优化与改进
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
去雾
优化
降采样
升采样
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
技术与方法
研究方向
页码范围
77-80
页数
4页
分类号
TP368
字数
2367字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐骏
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
26
154
8.0
11.0
2
凌强
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
23
94
5.0
8.0
3
朱学俊
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
3
11
2.0
3.0
4
李博伦
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
7
51
4.0
7.0
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(4)
1981(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
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2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
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2016(1)
引证文献(1)
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2018(2)
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2019(2)
引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
优化
降采样
升采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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