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摘要:
针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进.在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗.针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射率补偿等方式进行优化.最终针对实际YUV图像进行了优化方法的实验,表明可以达到较好的去雾效果.
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文献信息
篇名 YUV图像实时去雾算法的优化与改进
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 去雾 优化 降采样 升采样
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP368
字数 2367字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐骏 中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系 26 154 8.0 11.0
2 凌强 中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系 23 94 5.0 8.0
3 朱学俊 中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系 3 11 2.0 3.0
4 李博伦 中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系 7 51 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
优化
降采样
升采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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