基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性

• 作者: 王林山 王长弘
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 忆阻器神经网络 随机分析 S-分布时滞 Lyapunov泛函 均方指数稳定
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 130-135,142
• 页数: 7页
• 分类号: O175
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2015.545

摘要

利用Lyapunov泛函方法及随机分析技巧，研究了基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数稳定性问题，给出了稳定性判据，并仿真检验了结果的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林山	中国海洋大学数学科学学院	52	202	7.0	13.0
2	王长弘	中国海洋大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0