体育视频中基于粒子滤波和ARG模型的多目标跟踪方案

• 作者: 向华 孔祥魁
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体育视频 目标跟踪 粒子滤波 属性关系图
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

针对体育视频中运动员的精确跟踪问题,提出一种融合粒子滤波和属性关系图（ARG）的多目标跟踪方案.首先,对于所有目标执行粒子滤波构建跟踪器,并根据颜色直方图计算粒子权重.然后,在粒子滤波过程中,融入ARG模型.基于已标注的图像构建ARG模型,并以此评估每个跟踪器的时间得分.最后,根据得分来选择最终的跟踪器,以此实现运动目标跟踪.实验结果表明,该方案能够准确地跟踪多个运动目标,对遮挡和突然运动具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向华	长江大学计算机学院	15	46	5.0	6.0
2	孔祥魁	长江大学体育学院	39	86	5.0	7.0