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摘要:
首先介绍了带马尔科夫跳变非线性系统(JMNSs)的状态估计问题,然后总结了JMNSs最优状态估计的难点和具有交互作用的多目标跟踪问题.在总结分析各类不同算法的基础上,提出了一种协同关联粒子滤波算法来解决目标数目在变化的交互多目标跟踪问题,改进后的算法不需要观测与目标状态关联和目标数量已知的假设.最后,通过仿真实验验证了改进后的算法在跟踪效果上优于现有算法,并能成功估计目标的数量.
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文献信息
篇名 基于协同关联粒子滤波算法的交互多视频目标跟踪
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 协同理论 数据关联 多目标跟踪
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1187-1193
页数 7页 分类号 TP277
字数 1864字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.12237
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永生 东华大学信息科学与技术学院 196 2432 22.0 42.0
5 韩华 东华大学信息科学与技术学院 7 26 3.0 5.0
7 郝矿荣 东华大学信息科学与技术学院 91 547 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
协同理论
数据关联
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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